خلاصه: Ollama اجرای مدل‌های سازگار روی کامپیوتر را ساده می‌کند. برنامه را از سایت رسمی نصب کنید، یک مدل متناسب با دستگاه انتخاب کنید و با متن کوتاه شروع کنید. کیفیت فارسی و سرعت به خود مدل و سخت‌افزار بستگی دارد؛ محلی‌بودن برنامه به‌تنهایی تضمین نمی‌کند همه اتصال‌ها و افزونه‌ها محلی باشند.
پیش‌نیاز: ویندوز سازگار، فضای کافی برای مدل و حافظه متناسب با مدل انتخابی.
سطح: مقدماتی
یک استفاده کوچک، قبل از تصمیم بزرگ
فرض کنید بیست یادداشت پراکنده برای دوره آموزشی دارید و می‌خواهید آن‌ها را موضوع‌بندی کنید. برای آزمون اول، فقط سه یادداشت عمومی را بردارید. لازم نیست همان روز یک دستیار بزرگ با حافظه، فایل و اینترنت بسازید. اگر مدل در این کار کوچک دسته‌بندی قابل‌فهمی بدهد، مرحله بعد معنا پیدا می‌کند.
Ollama ابزار اجرای مدل است؛ کیفیت پاسخ از ترکیب مدل، ورودی و تنظیمات می‌آید. README نصب ویندوز و اجرای مدل از خط فرمان را توضیح می‌دهد. مخزن رسمی Ollama
مسیر شروع در ویندوز
- نصب‌کننده ویندوز را فقط از لینک رسمی معرفی‌شده در README دریافت کنید.
- در کتابخانه مدل‌ها، اندازه دانلود، نیاز حافظه و مجوز مدل را بررسی کنید. مدل کوچک را برای آزمون اولیه انتخاب کنید.
- نام دقیق مدل انتخابی را جایگزین
MODEL_NAMEکنید و در PowerShell بنویسیدollama run MODEL_NAME. - پس از دریافت مدل، یک متن کوتاه و غیرمحرمانه وارد کنید.
- زمان رسیدن به پاسخ، کیفیت دسته‌بندی و تعداد اصلاح‌های لازم را یادداشت کنید.
در این راهنما مدل مشخصی به‌عنوان بهترین مدل فارسی معرفی نشده و نصب واقعی روی دستگاه شما آزمایش نشده است. انتخاب اندازه، بخشی از آزمون شماست؛ صرفاً بزرگ‌ترین فایل کتابخانه را دانلود نکنید.
مثال برای یک مدرس
سه یادداشت درباره نور، صدابرداری و سناریونویسی را بدهید و بخواهید برای هرکدام «موضوع، سطح مخاطب، نتیجه عملی» بنویسد. سپس سؤال کنترل بپرسید: «کدام موضوع در یادداشت‌های من وجود ندارد؟» اگر پاسخ، تدوین یا فروش دوره را به متن اضافه کرد، آن را به‌عنوان حدس علامت بزنید.
این آزمون، نیاز واقعی شما را روشن می‌کند. ممکن است برای موضوع‌بندی کوتاه مناسب باشد، اما برای نگارش یک مقاله بلند به اصلاح زیادی نیاز داشته باشد. هر کاربرد را جدا بسنجید.
محدودیت و حریم فایل‌ها
مدل‌های مختلف RAM، حافظه گرافیکی و فضای دیسک متفاوت می‌خواهند. اجرای محلی، هزینه اشتراک سرویس ابری را برای همان اجرا حذف می‌کند، اما هزینه دستگاه، برق و وقت را دارد. اگر بعداً ابزار جست‌وجو یا سرویس ابری متصل کردید، مسیر ارسال داده تغییر می‌کند. تنظیمات اتصال را قبل از افزودن فایل حساس بررسی کنید.
مجوز MIT مربوط به کد Ollama است؛ مجوز مدل انتخابی را جدا بخوانید. کیفیت قابل‌قبول در یک نمونه هم تضمین عملکرد در همه موضوعات نیست. مجوز نرم‌افزار
وضعیت پروژه و منابع
در بررسی ۸ اکتبر ۲۰۲۶، مخزن 182,492 ستاره داشت و بایگانی نبود. آخرین push ثبت‌شده: 2026-10-07. این اعداد نشانه توجه و فعالیت پروژه‌اند؛ نتیجه، امنیت یا سازگاری با دستگاه شما را تضمین نمی‌کنند. مخزن و README · مجوز · فعالیت
پرامپت آماده
فقط با این سه یادداشت کار کن. برای هر یادداشت موضوع، سطح مخاطب و یک نتیجه عملی بنویس. مطلبی را که در یادداشت‌ها نیست اضافه نکن. در پایان موارد مبهم را جدا فهرست کن.
مشخصات مخزن
- مخزن: ollama/ollama
- ستاره‌ها هنگام بررسی: ۱۸۲٬۴۹۲ (۱۶ مهر ۱۴۰۵)
- مجوز: MIT
سؤالات متداول
آیا Ollama بدون اینترنت کار می‌کند؟
مدل باید ابتدا دریافت شود. اجرای یک مدل محلیِ دریافت‌شده می‌تواند محلی باشد؛ ویژگی‌های ابری، جست‌وجو و افزونه‌ها ممکن است اینترنت بخواهند.
آیا مجوز Ollama اجازه استفاده از هر مدل را می‌دهد؟
خیر. مجوز نرم‌افزار و مجوز وزن‌های مدل جدا هستند؛ شرایط مدل انتخابی باید بررسی شود.
محدودیت‌ها
کیفیت فارسی وابسته به مدل؛ مدل‌ها حجیم‌اند؛ اتصال به سرویس ابری، پردازش کاملاً محلی را تغییر می‌دهد.
منابع
- README و صفحه رسمی Ollama — ollama
- مجوز کد Ollama — ollama
- فعالیت رسمی مخزن — GitHub
