خلاصه: Dify برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی و مسیرهای بازیابی اطلاعات از سند استفاده می‌شود. یک فایل عمومی درباره دوره آماده کنید و دستیار را به همان منبع محدود کنید. شروع مناسب، ده سؤال واقعی و چند سؤال بی‌پاسخ است؛ نمایش منبع مفید است، اما صحت پاسخ را باید با خود سند بررسی کنید.
پیش‌نیاز: سند عمومی و دقیق، ارائه‌دهنده مدل مجاز؛ برای مسیر محلی Docker Compose و منابع کافی.
سطح: متوسط
یک سؤال ساده که نباید جوابش حدس زده شود
فرض کنید مخاطب می‌پرسد: «این دوره برای کسی که تدوین بلد نیست مناسب است؟» اگر این موضوع در توضیحات دوره نیامده، دستیار نباید با اطمینان بگوید بله. برای پشتیبانی آموزشی، جوابِ دقیقِ «در سند مشخص نشده» از پاسخ خوش‌لحن اما ساختگی ارزشمندتر است.
Dify امکانات ساخت گردش کار و بازیابی از مجموعه اسناد دارد. برای این کاربرد، لازم نیست در شروع ابزارهای اجرایی و عامل خودکار فعال کنید. معرفی رسمی Dify
مسیر شروع در ویندوز
نسخه ابری، در صورت دسترسی مجاز، نیاز به مدیریت سرور ندارد. مسیر محلی README از Docker Compose استفاده می‌کند و حداقل دو هسته CPU و چهار گیگابایت RAM برای خود سرویس ذکر می‌کند؛ این عدد شامل نیاز یک مدل محلی سنگین نیست.
کد مخزن را در پوشه جدا بگیرید، وارد docker شوید و در PowerShell فایل تنظیمات نمونه را با Copy-Item .env.example .env کپی کنید. برای آزمون روی دستگاه شخصی، پورت‌های فایل Compose را به 127.0.0.1 محدود کنید؛ این تنظیم را برنامه‌نویس بررسی کند. بعد از بررسی مقادیر و پورت‌ها، دستور docker compose up -d را اجرا کنید. راه‌اندازی محلی در این مقاله آزمایش نشده است؛ قبل از انتشار عمومی، تنظیمات امنیت، داده و پشتیبان باید بررسی شوند.
یک نمونه کوچک و قابل‌آزمون
یک فایل متنی با سرفصل‌ها، پیش‌نیازها، مدت تقریبی و شیوه تمرین آماده کنید. اطلاعات پرداخت یا هنرجویان را داخل این فایل نگذارید. آن را به مجموعه دانش اضافه کنید و یک برنامه پرسش‌وپاسخ به همان مجموعه وصل کنید.
از دستیار بخواهید تنها بر اساس سند جواب دهد. ده سؤال آماده کنید: پنج مورد که پاسخشان روشن است، سه مورد مبهم و دو مورد بیرون از دوره. مثلاً «کدام تمرین به نورپردازی مربوط است؟» پاسخ‌پذیر است؛ «آیا بعد از دوره درآمد من تضمین می‌شود؟» نباید پاسخ مثبت اختراعی بگیرد.
کنترل کیفیت و هزینه
برای هر پاسخ، عبارت پشتیبان را در فایل پیدا کنید. اگر پیدا نشد، پاسخ را موفق حساب نکنید. بعد یک جمله سند را عوض کنید و بررسی کنید آیا دستیار اطلاعات تازه را می‌بیند یا هنوز نسخه قبلی را تکرار می‌کند.
مدل و embedding ممکن است هزینه API جدا داشته باشند. مجوز فعلی Dify بر Apache 2.0 با شروط اضافه تکیه دارد؛ چندمستاجری و تغییر نشان‌های رابط شرایط خاص دارند. برای ساخت سرویس مشتری‌محور، مجوز را پیش از توسعه بررسی کنید. LICENSE رسمی
وضعیت پروژه و منابع
در بررسی ۸ اکتبر ۲۰۲۶، مخزن 158,038 ستاره داشت و بایگانی نبود. آخرین push ثبت‌شده: 2026-10-07. ستاره زیاد، تضمین کیفیت، امنیت یا نتیجه نیست. مخزن و README · مجوز · فعالیت
پرامپت آماده
فقط از سند دوره پاسخ بده. اگر پاسخ در سند نیست یا سؤال مبهم است، آن را روشن بگو. برای هر پاسخ، بخش پشتیبان از سند را معرفی کن. درآمد، نتیجه قطعی یا شرط ثبت‌نامِ ذکرنشده را نساز.
مشخصات مخزن
- مخزن: langgenius/dify
- ستاره‌ها هنگام بررسی: ۱۵۸٬۰۳۸ (۱۶ مهر ۱۴۰۵)
- مجوز: Dify Open Source License (modified Apache-2.0 with extra conditions)
سؤالات متداول
آیا نمایش منبع جلوی همه پاسخ‌های نادرست را می‌گیرد؟
خیر. منبع ممکن است مرتبط باشد اما برداشت پاسخ غلط باشد؛ عبارت پشتیبان را در خود سند بررسی کنید.
آیا حداقل چهار گیگ RAM برای اجرای مدل هم کافی است؟
عدد README برای سرویس Dify است. مدل محلی و پردازش اسناد ممکن است منابع بیشتری نیاز داشته باشند.
محدودیت‌ها
پاسخ RAG همچنان نیازمند کنترل است؛ هزینه مدل جدا؛ مجوز دارای شروط تجاری و برند.
منابع
- README و صفحه رسمی Dify — langgenius
- مجوز کد Dify — langgenius
- فعالیت رسمی مخزن — GitHub
